8 Agustus 2013
MIT Technology Review: Para peneliti di IBM telah mengembangkan sebuah arsitektur komputer baru yang radikal yang meniru fungsi neuron dalam otak manusia. Sistem TrueNorth terdiri 100 trilyun sinapsis virtual dan 2 miliar core neurosynaptic, masing-masing berisi 256 jaringan "neuron." Ini berbeda dari arsitektur Von Neumann yang digunakan dalam komputer modern dengan menyimpan dan memproses informasi dalam terdistribusinya, cara paralel lebih digunakan untuk unit terpisah yang didedikasikan untuk tugas-tugas tertentu, seperti penyimpanan data dan pengolahan data. Sistem baru berjalan melalui program khusus yang disebut corelets, yang masing-masing melakukan fungsi tertentu, seperti mendeteksi gerakan atau menyortir gambar dengan warna. Individu corelets dapat dihubungkan bersama-sama dalam struktur semakin kompleks. Diharapkan TrueNorth mungkin dapat menghindari kemacetan yang terjadi dalam komputasi tradisional ketika sejumlah besar data yang terlibat. Meskipun sistem tidak akan menggantikan perangkat yang ada, itu bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang Von Neumann mesin tradisional tidak bias lakukan.
http://blogs.physicstoday.org/newspicks/author/ccumming/
MIT Technology Review: Para peneliti di IBM telah mengembangkan sebuah arsitektur komputer baru yang radikal yang meniru fungsi neuron dalam otak manusia. Sistem TrueNorth terdiri 100 trilyun sinapsis virtual dan 2 miliar core neurosynaptic, masing-masing berisi 256 jaringan "neuron." Ini berbeda dari arsitektur Von Neumann yang digunakan dalam komputer modern dengan menyimpan dan memproses informasi dalam terdistribusinya, cara paralel lebih digunakan untuk unit terpisah yang didedikasikan untuk tugas-tugas tertentu, seperti penyimpanan data dan pengolahan data. Sistem baru berjalan melalui program khusus yang disebut corelets, yang masing-masing melakukan fungsi tertentu, seperti mendeteksi gerakan atau menyortir gambar dengan warna. Individu corelets dapat dihubungkan bersama-sama dalam struktur semakin kompleks. Diharapkan TrueNorth mungkin dapat menghindari kemacetan yang terjadi dalam komputasi tradisional ketika sejumlah besar data yang terlibat. Meskipun sistem tidak akan menggantikan perangkat yang ada, itu bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang Von Neumann mesin tradisional tidak bias lakukan.
http://blogs.physicstoday.org/newspicks/author/ccumming/
